]> Dogcows Code - chaz/yoink/blobdiff - src/cml/matrix/lu.h
extreme refactoring
[chaz/yoink] / src / cml / matrix / lu.h
diff --git a/src/cml/matrix/lu.h b/src/cml/matrix/lu.h
deleted file mode 100644 (file)
index 06e2835..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,176 +0,0 @@
-/* -*- C++ -*- ------------------------------------------------------------
-Copyright (c) 2007 Jesse Anders and Demian Nave http://cmldev.net/
-
-The Configurable Math Library (CML) is distributed under the terms of the
-Boost Software License, v1.0 (see cml/LICENSE for details).
-
- *-----------------------------------------------------------------------*/
-/** @file
- *  @brief Implements LU decomposition for square matrix expressions.
- *
- * @todo The LU implementation does not check for a zero diagonal entry
- * (implying that the input has no LU factorization).
- *
- * @todo Should also have a pivoting implementation.
- *
- * @todo need to throw a numeric error if the determinant of the matrix
- * given to lu(), lu_solve(), or inverse() is 0.
- *
- * @internal The implementation is the same for fixed- and dynamic-size
- * matrices.  It can be sped up for small matrices later.
- */
-
-#ifndef lu_h
-#define lu_h
-
-#include <cml/et/size_checking.h>
-#include <cml/matrix/matrix_expr.h>
-#include <cml/matvec/matvec_promotions.h>
-
-/* This is used below to create a more meaningful compile-time error when
- * lu is not provided with a matrix or MatrixExpr argument:
- */
-struct lu_expects_a_matrix_arg_error;
-
-/* This is used below to create a more meaningful compile-time error when
- * lu_inplace is not provided with an assignable matrix argument:
- */
-struct lu_inplace_expects_an_assignable_matrix_arg_error;
-
-namespace cml {
-namespace detail {
-
-/* Compute the LU decomposition in-place: */
-template<class MatT> inline
-void lu_inplace(MatT& A)
-{
-    /* Shorthand: */
-    typedef et::ExprTraits<MatT> arg_traits;
-    typedef typename arg_traits::result_tag arg_result;
-    typedef typename arg_traits::assignable_tag arg_assignment;
-    typedef typename arg_traits::size_tag size_tag;
-    typedef typename arg_traits::value_type value_type;
-
-    /* lu_inplace() requires an assignable matrix expression: */
-    CML_STATIC_REQUIRE_M(
-        (same_type<arg_result, et::matrix_result_tag>::is_true
-         && same_type<arg_assignment, et::assignable_tag>::is_true),
-        lu_inplace_expects_an_assignable_matrix_arg_error);
-    /* Note: parens are required here so that the preprocessor ignores the
-     * commas.
-     */
-
-    /* Verify that the matrix is square, and get the size: */
-    ssize_t N = (ssize_t) cml::et::CheckedSquare(A, size_tag());
-
-
-    for(ssize_t k = 0; k < N-1; ++k) {
-        /* XXX Should check if A(k,k) = 0! */
-        for(ssize_t i = k+1; i < N; ++i) {
-            value_type n = (A(i,k) /= A(k,k));
-            for(ssize_t j = k+1; j < N; ++ j) {
-                A(i,j) -= n*A(k,j);
-            }
-        }
-    }
-}
-
-/* Compute the LU decomposition, and return a copy of the result: */
-template<class MatT>
-inline typename MatT::temporary_type
-lu_copy(const MatT& M)
-{
-    /* Shorthand: */
-    typedef et::ExprTraits<MatT> arg_traits;
-    typedef typename arg_traits::result_tag arg_result;
-
-    /* lu_with_copy() requires a matrix expression: */
-    CML_STATIC_REQUIRE_M(
-        (same_type<arg_result, et::matrix_result_tag>::is_true),
-        lu_expects_a_matrix_arg_error);
-    /* Note: parens are required here so that the preprocessor ignores the
-     * commas.
-     */
-
-    /* Use the in-place LU function, and return the result: */
-    typename MatT::temporary_type A;
-    cml::et::detail::Resize(A,M.rows(),M.cols());
-    A = M;
-    lu_inplace(A);
-    return A;
-}
-
-} // namespace detail
-
-/** LU factorization for a matrix. */
-template<typename E, class AT, typename BO, class L>
-inline typename matrix<E,AT,BO,L>::temporary_type
-lu(const matrix<E,AT,BO,L>& m)
-{
-    return detail::lu_copy(m);
-}
-
-/** LU factorization for a matrix expression. */
-template<typename XprT>
-inline typename et::MatrixXpr<XprT>::temporary_type
-lu(const et::MatrixXpr<XprT>& e)
-{
-    return detail::lu_copy(e);
-}
-
-/** Solve y = LUx for x.
- *
- * This solves Lb = y for b by forward substitution, then Ux = b for x by
- * backward substitution.
- */
-template<typename MatT, typename VecT> inline
-typename et::MatVecPromote<MatT,VecT>::temporary_type
-lu_solve(const MatT& LU, const VecT& b)
-{
-    /* Shorthand. */
-    typedef et::ExprTraits<MatT> lu_traits;
-    typedef typename et::MatVecPromote<MatT,VecT>::temporary_type vector_type;
-    typedef typename vector_type::value_type value_type;
-
-    /* Verify that the matrix is square, and get the size: */
-    ssize_t N = (ssize_t) cml::et::CheckedSquare(
-            LU, typename lu_traits::size_tag());
-
-    /* Verify that the matrix and vector have compatible sizes: */
-    et::CheckedSize(LU, b, typename vector_type::size_tag());
-
-    /* Solve Ly = b for y by forward substitution.  The entries below the
-     * diagonal of LU correspond to L, understood to be below a diagonal of
-     * 1's:
-     */
-    vector_type y; cml::et::detail::Resize(y,N);
-    for(ssize_t i = 0; i < N; ++i) {
-        y[i] = b[i];
-        for(ssize_t j = 0; j < i; ++j) {
-            y[i] -= LU(i,j)*y[j];
-        }
-    }
-
-    /* Solve Ux = y for x by backward substitution.  The entries at and above
-     * the diagonal of LU correspond to U:
-     */
-    vector_type x; cml::et::detail::Resize(x,N);
-    for(ssize_t i = N-1; i >= 0; --i) {
-        x[i] = y[i];
-        for(ssize_t j = i+1; j < N; ++j) {
-            x[i] -= LU(i,j)*x[j];
-        }
-        x[i] /= LU(i,i);
-    }
-
-    /* Return x: */
-    return x;
-}
-
-} // namespace cml
-
-#endif
-
-// -------------------------------------------------------------------------
-// vim:ft=cpp
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